Avec quel matériel dois-je venir à l’ANF ?
Les participant.es utiliseront leur ordinateur portable. Avant l’ANF, il faudra installer le logiciel R, l’application R-Studio et les packages nécessaires lors de la formation. Des instructions seront envoyées en amont de la formation.
Les participants pourront également se munir d’une clé USB pour des transferts éventuels de données, fichiers lors des ateliers.
Enfin, sur les lieux de formations, nous sommes toujours à court de multiprises. Si vous en avez une, n’hésitez pas à la prendre avec vous. Celle-ci pourra également vous servir dans votre chambre pour charger l’ensemble de vos appareils électriques.
Installer R et RStudio
RStudio : https://www.rstudio.com/
Besoin d’un tutoriel ? Rendez-vous ici : https://quanti.hypotheses.org/1813
Installer les packages et leurs dépendances (installées automatiquement) :
# Atelier recodage et analyse de survie tidyverse, labelled, survival, survey, gtsummary, cardx, ggtstats, haven, hms, here, scales, ggsurvfit, survminer
# Atelier analyse de séquence : gfonts, flextable, TraMineR, TraMineRextras, ggseqplot, WeightedCluster, stats, khroma
Script à coller et exécuter dans R :
# le package remotes sera utilisé pour installer les packages en une seule commande
install.packages("remotes")
# création de la liste des packages à installer
pkgs <- c("tidyverse",
"labelled",
"survival",
"survey",
"gtsummary",
"cardx",
"ggstats",
"haven",
"hms",
"here",
"scales",
"ggsurvfit",
"survminer",
"gfonts",
"flextable",
"TraMineR",
"TraMineRextras",
"ggseqplot",
"WeightedCluster",
"stats",
"khroma")
# installation des packages
# (les packages déjà présents ne seront pas réinstallés)
remotes::install_cran(pkgs)
# chargement des packages
library(tidyverse)
library(labelled)
library(survival)
library(survey)
library(gtsummary)
library(cardx)
library(ggstats)
library(haven)
library(hms)
library(here)
library(scales)
library(ggsurvfit)
library(survminer)
library(gfonts)
library(flextable)
library(TraMineR)
library(TraMineRextras)
library(ggseqplot)
library(WeightedCluster)
library(stats)
library(khroma)
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Vous avez exécuté ce script et n’avez pas rencontré de message d’erreur ? Tout est bon. Autrement, signalez-le nous.
Installer le logiciel Graphviz :
En vous rendant sur cette page : https://www.graphviz.org/download/
Si vous rencontrez des difficultés à installer ce logiciel, ça n’est pas trop grave, nous en reparlerons lundi !
